Питање стручњаку: Да ли је тачно да нас друштвене мреже гледају
Дмитри Куркин
ОДГОВОРИ НА ВЕЋИНСТВО УС ПИТАЊА користили смо за претрагу на мрежи. У новој серији материјала постављамо таква питања: горућа, неочекивана или раширена - професионалцима у различитим областима.
10 година Цхалленге фласх моб, покренут на друштвеним мрежама почетком године, не само да је створио теорије завјере да је циљ кампање био прикупити фотографије корисника и обучити их да препознају систем за препознавање лица, али и још једном их навео да размишљају о томе колико знају о нама. друштвене мреже и треће стране које раде с њима (од комерцијалних компанија до владиних агенција).
Чињеница да технолошки дивови прикупљају и анализирају такозване дигиталне отиске које су свакодневно оставиле милијарде корисника ни за кога није тајна. А свест о томе доводи до нове врсте страха од “великог брата”: друштвене мреже много знају о нама, али шта ако знају превише о нама? Могу ли се користити велики подаци да би се откриле све везе, укуси, навике особе, његове прошлости и садашњости? И ако је тако, какву штету може имати наша жеља да се дружимо на мрежи, због чега добровољно дијелимо информације о себи, изазвати нас?
Питали смо експерте о томе како велике компаније обрађују корисничке податке и колико је велика опасност да се наследе на друштвеним мрежама.
Лилииа Земнукхова
Истраживач Центра за научна и технолошка истраживања на Европском универзитету у Санкт Петербургу
Дигитални отисак садржи све могуће типове података - текстове, слике, аудио и видео записе, геолокацију, и много метаподатака (на пример, гадгет модел, мобилни оператер, оперативни систем, динамику и трајање посета, итд.). И не само ми ми допуњавамо наш дигитални отисак. Друштвене мреже нас сврставају као кориснике уз помоћ три извора података: чињеницу да сами извештавамо о себи; да други извјештавају о нама; и шта ће се најчешће десити без нашег знања. Посебно нејасна последња. Ми, по правилу, не читамо корисничке споразуме и политике за прикупљање и коришћење личних података. Ми само напомињемо да ова „црна кутија“ некако утиче на наше корисничко искуство: циљано оглашавање, сугестије од пријатеља, препоруке за музику, процедура за покретање вести ... Ми сами конструишемо мали део овог искуства, када ручно градимо вести, али углавном алгоритме. обављају функције уграђене у подразумеване профиле. Зато се никада нећемо ослободити контекстуалног оглашавања или наметљивих сугестија група или (не) пријатеља. Друштвене мреже као корпорације користе податке о својим корисницима у комерцијалне сврхе, нудећи своју платформу за продају циљаног садржаја. И успут, они настављају да прикупљају податке о нама: на пример, ако сте бар једном платили рекламирање, онда банка и подаци о трансакцијама такође остају у компанији. Подаци се такође могу дати владиним агенцијама када постоји велика потреба: на пример, Фацебоок редовно сарађује са владиним агенцијама САД, у складу са својом политиком транспарентности.
Поред унутрашње политике друштвених мрежа, постоји још један важан детаљ: рачуни се могу повезати са стотинама хиљада других апликација и функција. То је, на пример, био разлог за велике дискусије прошле године о приступу трећих страна корисничким подацима. Важан покушај да се регулише слобода градитеља направљен је у Европској унији - прошле године ступио је на снагу Општа уредба о заштити података (ГДПР). Одлучио је да не пребацује проблеме са подацима, али је скренуо пажњу корисника на ово питање. То нас не обавезује да прочитамо све корисничке споразуме, али то нас наводи да размишљамо и барем будемо одговорнији за наше дигиталне отиске и пратимо елементарна правила дигиталне хигијене.
Валериа Караваева
научник података у Спикингу
Ми понекад не размишљамо о томе колико трагова остављамо на Вебу и колико касније то помаже компанијама, а не само друштвеним мрежама - иако и друштвене мреже. Друштвене мреже прикупљају податке не само за себе, већ их могу продати - ја знам за то, јер сам радио у рекламној агенцији, а купили смо податке са Фацебоока. И најчешће ми, корисници, дајемо пристанак на то без примедбе. Људи проводе пола живота на друштвеним мрежама и дају много информација о себи.
Међутим, раније је било могуће прикупити податке - зашто сте тек недавно почели говорити о великим подацима? Као прво, зато што се рачунарска снага повећава и, сходно томе, постаје јефтинија. Главно питање великих података није како прикупити податке - у принципу, сваки од нас данас може прикупљати и складиштити терабајт информација - али како радити с њима. Већина података добијених из друштвених мрежа (текст, глас, слике, видео) нису структурирани на било који начин, тако да без стројног учења велики подаци су бескорисни. Сада, због чињенице да су снага и меморија постали јефтинији, потражња за неуронским мрежама и дубинско учење се повећала - коначно смо научили да обрађујемо велике податке.
Узмимо, на пример, слике - а то су заиста велики подаци, они могу дати много информација. Постоје милиони слика, али шта са њима? Како можете имати користи од њих? Којим обрасцима ти јављају? Машинско учење, заправо, није далеко. Ово није тако једноставан процес као што се чини: не постоји таква ствар да притиснете дугме и за недељу дана добијете потпуне калкулације.
Директном машинском учењу претходе сложенији задаци. Исте слике прво морају бити правилно обрађене (на пример, изрезане, центриране фотографије; ово је важно за учење) - ово је прва фаза, која обично траје дуго. Друга фаза је избор мрежне архитектуре погодне за рјешавање проблема. Грубо речено, градите десет различитих неуронских мрежа и дају десет различитих резултата. Онда морате некако да процените резултате. И након тога, са великом вероватноћом, вратите се у прву фазу. Немогуће је изградити једну универзалну мрежу за било који задатак: градите је од нуле или модифицирате постојећу. Препознавање лица је један задатак, препознавање мачака је друго.
У процесу машинског учења ми такође учествујемо, а да то не знамо. На пример, увођење цаптцха на сајтове: користећи цаптцха, Гоогле је тренирао неуронске мреже да дигитализује књиге.
Морамо схватити да компаније које прикупљају велике податке нису заинтересоване за наше личне профиле. Потребни су им подаци о много различитих људи који су заинтересовани за нешто специфично. Што се тиче специјалних служби, мислим да могу прикупљати податке без коришћења друштвених мрежа. Мислим да ће наши страхови да нас посматрају ускоро проћи. Ово је нови свет: могуће је не пратити мрежу, али је тешко. Лакше се уопште не појављује на Вебу.
ФОТОГРАФИЈЕ: антонсов85 - стоцк.адобе.цом